UA: Нові навички керування
Останнім часом, ми чуємо багато розмов на тему, чи спричинить штучний інтелект масове безробіття. Але нещодавній аналіз The Economist розкриває зовсім іншу картину: ШІ насправді не витісняє "білих комірців" з ринку, безробіття тримається на низькому рівні 4,2%, а показники зайнятості досягли історичних максимумів у 2024 році.
Коли люди змінили коней на автомобілі, дехто втратив роботу, але... Більшість опанувала нові навички: керування автомобілем, його ремонту, продажам. Далекоглядні підприємці створили такі нові сервіси як автокредитування, станції техобслуговування, ергономічні сидіння, автозаправки тощо. Навколо нової автомобільної технології виросли екосистеми.
еволюція/
Зараз буде трішки академічного. Геровскі у своїй книзі "Еволюція нових ринків" пояснює, що домінуючий дизайн — це "консенсусне благо": споживачі розуміють, що їм потрібно лише після того, коли бачення галузі або продукту сформоване, з чітко визначеними стандартами продуктивності. Це допомагає їм сформулювати свій попит. Я дивлючь на ШІ через цю призму, і розумію, що наше бачення ШІ досі розмите через невизначеність щодо його призначення, ми намагаємося використовувати його всюди, навіть коли ШІ не потрібен для досягнення мети, або називаємо ШІ тим, що насправді ним не є. Стандарти ще формуються, а споживачі мають "недооформлений", або ж не повністю артикульований попит. Отже, ШІ дизайн ще не домінантний.

Це означає, що ми все ще спостерігаємо ранні етапи технологічного переходу, незважаючи на те, що ШІ розвивається з 1950-х років, коли Алан Тюрінг вперше поставив питання: "Чи можуть машини мислити?"
До речі, в цій статті я описала історію розвитку ШІ:

Повертаючись до Геровскі - найбільші можливості як для інноваторів і ранніх послідовників, так і для тих, хто поки не дуже комфортно почувається з новими технологіями відкриваються саме зараз. І ця можливість — навчання. Саме тому питання не в тому, чи змінить ШІ все навколо, а хто розвине навички, щоб допомогти визначити, як виглядатиме ця зміна, і свідомо зробити вибір, куди інвестувати свій час.
інвестиції/
Вивчення ШІ не обов'язково має бути суто технічним. Незалежно від галузі чи професії, існує багато безкоштовних і надійних онлайн-ресурсів. Я підібрала деякі з них, але вони переважно англійською:
- Elements of AI: Безкоштовна серія онлайн-курсів від Університету Гельсінкі та MinnaLearn. Курс "Вступ до ШІ" не вимагає складної математики чи програмування і розкриває суть ШІ, його можливості та вплив на наше життя. Понад мільйон людей зі 170 країн пройшли цей курс, який включає близько 30 годин ресурсів для самостійного вивчення та інтерактивного контенту. Доступний україньскою:

- Ethics in the Age of AI: 9-тижнева програма від Uehiro Oxford Institute, яка стартує 25 червня. 45-хвилинні заняття в Zoom по середах. Програма охоплює ключові теми етики ШІ: взаємодію людини та ШІ, питання приватності, майбутнє роботи та автоматизації, навчання машин етичній поведінці, етику смартфонів, сталий ШІ та ширші питання про те, як ШІ змінює наше моральне та соціальне життя.

- Data Ethics, AI and Responsible Innovation: онлайн-курс від Університету Единбурга, який викладають провідні експерти з науки про дані, ШІ, інформаційного права та відповідального інноваційного розвитку. Досліджує соціальні наслідки технологій на основі даних, включаючи медичних роботів, розумні міста, прогностичну роботу поліції та ШІ через реальні кейси. Доступний на Coursera та edX:

- Prompt Engineering for Everyone: курс від IBM's Cognitive Class про створення ефективних запитів (промптів) для кращих відповідей ШІ. Охоплює розуміння контекстуальних підказок, зменшення упереджень та техніки безперешкодної взаємодії з ШІ. Включає знайомство з інструментом IBM Watson's Prompt Lab.

- Engaging Stakeholders in AI: Безкоштовний курс від The Alan Turing Institute про основи залучення зацікавлених сторін при закупівлі або розробці продуктів ШІ. Розроблений для бізнес-професіоналів і доступний для нетехнічної аудиторії, зацікавленої у відповідальному впровадженні ШІ: https://www.turing.ac.uk/courses/engaging-stakeholders-ai
- У цьому відео від Turing Lectures, організованій спільно з The Royal Institution of Great Britain, Майкл Вулдрідж, професор комп'ютерних наук Оксфордського університету, описує майбутнє генеративного ШІ.
- Доктор Карло Кордаско (Manchester Alliance Business School) представляє своє дослідження етики прозорості в прийнятті рішень людьми та ШІ. Він виступає проти універсального "права на прозорість", припускаючи, що прозорість ШІ (як ШІ прийняв певне рішення) часто погіршує точність.
- The Ada Lovelace Institute's Library це безкоштовна колекція звітів і досліджень про те, як технології ШІ та даних впливають на суспільство. Тут ви знайдете зрозумілі дослідження про все — від ставлення людей до ШІ до того, як уряди та школи використовують ці технології. Ідеально підходить для всіх, хто хоче зрозуміти реальний вплив ШІ.
- Генеральний директор Anthropic (Claude AI) Даріо Амодеї описує, як потужний ШІ може трансформувати світ. Потужний означає розумний, як лауреат Нобелівської премії з біології, програмування, математики, інженерії та письма, з множинними інтерфейсами — текст, аудіо, відео, миша/клавіатура та доступом до інтернету для виконання будь-якого віртуального людського завдання. Він може працювати автономно — братися за багатоденні, багатотижневі завдання самостійно, як розумний співробітник, керуючи роботами, лабораторним обладнанням та інструментами через комп'ютерний інтерфейс. Він може масштабуватися, маючи мільйони копій, що працюють у 10-100 разів швидше за людину, працювати незалежно або співпрацювати. На основі цієї структури він пояснює, як ШІ трансформує біологію та здоров'я, нейронауку та розум, економічний розвиток, мир, управління, роботу та сенс життя.

- В цьому відео Джеффрі Хінтона, "хрещений батько ШІ" та лауреат Нобелівської премії 2024 року, ділиться своїми застереженнями про ризики, які ШІ створює для людства, поряд з його потенційними перевагами для охорони здоров'я та освіти, а от головне питання...
..."чи стануть люди другими найрозумнішими істотами на планеті"?

В сьогоднішньому світі, насиченому інформацією, уникати інструментів ШІ через страх перед "штучністю" означає свідомо себе обмежувати. Я активно інтегрую ці інструменти у свою щоденну роботу, і це допомагає підвищити мою ефективність та продуктивність. Деякі з них:
- Claude (ШІ від Anthropic) — допомагають мені зі структуруванням статей і перекладом;
- ElevenLabs — для створення аудіоверсії англійською мовою з використанням штучного голосу, створеного на базі мого (Віри Ларіної) голосу.