UA: Нові навички керування

UA: Нові навички керування
Радкліфф Камера, бібліотека в Оксфорді

Останнім часом, ми чуємо багато розмов на тему, чи спричинить штучний інтелект масове безробіття. Але нещодавній аналіз The Economist розкриває зовсім іншу картину: ШІ насправді не витісняє "білих комірців" з ринку, безробіття тримається на низькому рівні 4,2%, а показники зайнятості досягли історичних максимумів у 2024 році.

Коли люди змінили коней на автомобілі, дехто втратив роботу, але... Більшість опанувала нові навички: керування автомобілем, його ремонту, продажам. Далекоглядні підприємці створили такі нові сервіси як автокредитування, станції техобслуговування, ергономічні сидіння, автозаправки тощо. Навколо нової автомобільної технології виросли екосистеми.

audio-thumbnail
0:00
/478.7461224489796

еволюція/

Зараз буде трішки академічного. Геровскі у своїй книзі "Еволюція нових ринків" пояснює, що домінуючий дизайн — це "консенсусне благо": споживачі розуміють, що їм потрібно лише після того, коли бачення галузі або продукту сформоване, з чітко визначеними стандартами продуктивності. Це допомагає їм сформулювати свій попит. Я дивлючь на ШІ через цю призму, і розумію, що наше бачення ШІ досі розмите через невизначеність щодо його призначення, ми намагаємося використовувати його всюди, навіть коли ШІ не потрібен для досягнення мети, або називаємо ШІ тим, що насправді ним не є. Стандарти ще формуються, а споживачі мають "недооформлений", або ж не повністю артикульований попит. Отже, ШІ дизайн ще не домінантний.

Це означає, що ми все ще спостерігаємо ранні етапи технологічного переходу, незважаючи на те, що ШІ розвивається з 1950-х років, коли Алан Тюрінг вперше поставив питання: "Чи можуть машини мислити?"

До речі, в цій статті я описала історію розвитку ШІ:

Танець інновацій: Подорож ШІ крізь Весни та Зими
Захоплива історія розвитку штучного інтелекту від перших механічних калькуляторів до сучасних великих мовних моделей. Дослідіть циклічну природу прогресу ШІ, періоди розквіту та занепаду, та зрозумійте, як ми прийшли до сьогоднішньої епохи ChatGPT та інших проривних технологій.

Повертаючись до Геровскі - найбільші можливості як для інноваторів і ранніх послідовників, так і для тих, хто поки не дуже комфортно почувається з новими технологіями відкриваються саме зараз. І ця можливість — навчання. Саме тому питання не в тому, чи змінить ШІ все навколо, а хто розвине навички, щоб допомогти визначити, як виглядатиме ця зміна, і свідомо зробити вибір, куди інвестувати свій час.

інвестиції/

Вивчення ШІ не обов'язково має бути суто технічним. Незалежно від галузі чи професії, існує багато безкоштовних і надійних онлайн-ресурсів. Я підібрала деякі з них, але вони переважно англійською:

  1. Elements of AI: Безкоштовна серія онлайн-курсів від Університету Гельсінкі та MinnaLearn. Курс "Вступ до ШІ" не вимагає складної математики чи програмування і розкриває суть ШІ, його можливості та вплив на наше життя. Понад мільйон людей зі 170 країн пройшли цей курс, який включає близько 30 годин ресурсів для самостійного вивчення та інтерактивного контенту. Доступний україньскою:
A free online introduction to artificial intelligence for non-experts
Learn more about MinnaLearn’s and the University of Helsinki’s AI course - no programming or complicated math required.
  1. Ethics in the Age of AI: 9-тижнева програма від Uehiro Oxford Institute, яка стартує 25 червня. 45-хвилинні заняття в Zoom по середах. Програма охоплює ключові теми етики ШІ: взаємодію людини та ШІ, питання приватності, майбутнє роботи та автоматизації, навчання машин етичній поведінці, етику смартфонів, сталий ШІ та ширші питання про те, як ШІ змінює наше моральне та соціальне життя.
Bitesize Ethics Programme
Free, online talks looking at topical issues that intersect with current research at the Uehiro Oxford Institute
  1. Data Ethics, AI and Responsible Innovation: онлайн-курс від Університету Единбурга, який викладають провідні експерти з науки про дані, ШІ, інформаційного права та відповідального інноваційного розвитку. Досліджує соціальні наслідки технологій на основі даних, включаючи медичних роботів, розумні міста, прогностичну роботу поліції та ШІ через реальні кейси. Доступний на Coursera та edX:
Data Ethics, AI and Responsible Innovation
Offered by The University of Edinburgh. Our future is here and it relies on data. Medical robots, smart homes and cities, predictive ... Enroll for free.
  1. Prompt Engineering for Everyone:  курс від IBM's Cognitive Class про створення ефективних запитів (промптів) для кращих відповідей ШІ. Охоплює розуміння контекстуальних підказок, зменшення упереджень та техніки безперешкодної взаємодії з ШІ. Включає знайомство з інструментом IBM Watson's Prompt Lab.
Prompt Engineering for Everyone
Master the language of AI and unleash its full potential with our prompt engineering course. Gain the skills to craft compelling prompts that yield better, more accurate responses. Learn how to create engaging prompts that generate better and more accurate responses. From understanding contextual cues to mitigating biases, we provide you with techniques to help you seamlessly interact with AI systems. Whether you’re a techie or a business professional, this course will revolutionize how you interact with AI. Register now and become a compelling AI communicator in the digital age!
  1. Engaging Stakeholders in AI: Безкоштовний курс від The Alan Turing Institute про основи залучення зацікавлених сторін при закупівлі або розробці продуктів ШІ. Розроблений для бізнес-професіоналів і доступний для нетехнічної аудиторії, зацікавленої у відповідальному впровадженні ШІ: https://www.turing.ac.uk/courses/engaging-stakeholders-ai
  2. У цьому відео від Turing Lectures, організованій спільно з The Royal Institution of Great Britain, Майкл Вулдрідж, професор комп'ютерних наук Оксфордського університету, описує майбутнє генеративного ШІ.
  1. Доктор Карло Кордаско (Manchester Alliance Business School) представляє своє дослідження етики прозорості в прийнятті рішень людьми та ШІ. Він виступає проти універсального "права на прозорість", припускаючи, що прозорість ШІ (як ШІ прийняв певне рішення) часто погіршує точність.
  1. The Ada Lovelace Institute's Library це безкоштовна колекція звітів і досліджень про те, як технології ШІ та даних впливають на суспільство. Тут ви знайдете зрозумілі дослідження про все — від ставлення людей до ШІ до того, як уряди та школи використовують ці технології. Ідеально підходить для всіх, хто хоче зрозуміти реальний вплив ШІ.
Library
Our reports offer ideas, analysis, research and policy recommendations for data and AI that lead to greater wellbeing and social justice
  1. Генеральний директор Anthropic (Claude AI) Даріо Амодеї описує, як потужний ШІ може трансформувати світ. Потужний означає розумний, як лауреат Нобелівської премії з біології, програмування, математики, інженерії та письма, з множинними інтерфейсами — текст, аудіо, відео, миша/клавіатура та доступом до інтернету для виконання будь-якого віртуального людського завдання. Він може працювати автономно — братися за багатоденні, багатотижневі завдання самостійно, як розумний співробітник, керуючи роботами, лабораторним обладнанням та інструментами через комп'ютерний інтерфейс. Він може масштабуватися, маючи мільйони копій, що працюють у 10-100 разів швидше за людину, працювати незалежно або співпрацювати. На основі цієї структури він пояснює, як ШІ трансформує біологію та здоров'я, нейронауку та розум, економічний розвиток, мир, управління, роботу та сенс життя.
Dario Amodei — Machines of Loving Grace
How AI Could Transform the World for the Better
  1. В цьому відео Джеффрі Хінтона, "хрещений батько ШІ" та лауреат Нобелівської премії 2024 року, ділиться своїми застереженнями про ризики, які ШІ створює для людства, поряд з його потенційними перевагами для охорони здоров'я та освіти, а от головне питання...
..."чи стануть люди другими найрозумнішими істотами на планеті"?

В сьогоднішньому світі, насиченому інформацією, уникати інструментів ШІ через страх перед "штучністю" означає свідомо себе обмежувати. Я активно інтегрую ці інструменти у свою щоденну роботу, і це допомагає підвищити мою ефективність та продуктивність. Деякі з них:

  • Claude (ШІ від Anthropic) — допомагають мені зі структуруванням статей і перекладом;
  • ElevenLabs — для створення аудіоверсії англійською мовою з використанням штучного голосу, створеного на базі мого (Віри Ларіної) голосу.

Read more

UA: Синтетичні люди: як цифрові моделі змінюють сприйняття брендів та ринок праці

UA: Синтетичні люди: як цифрові моделі змінюють сприйняття брендів та ринок праці

Оголошення H&M цього тижня про створення 30 цифрових "двійників" справжніх моделей вразило модну індустрію. Про цю ініціативу ритейлер насамперед повідомив впливове видання Business of Fashion, після чого новина блискавично розлетілася серед провідних світових медіа. Ми спостерігаємо початок кінця людських моделей, чи лише чергову творчу еволюцію у